小红书算法实习生

5.23 投递简历，随后发测评6.3 hr电话约一面6.4 一面。主要介绍了论文和项目，深挖了第二篇论文和项目，中间夹杂着考了一些八股（介绍metrics、介绍最熟悉的一种GNN等）。问对推荐系统有没有了解（回答不了解，鼠鼠是做图的呜呜呜）。然后面试官介绍了一下召回和排序，说召回目前也有图的场景。然后问了一道场景题，大致意思是排序需要很快的得到结果，如果用图有没有什么思路。最后手撕打家劫舍和打家劫舍2，秒了。一面面试官巨好，不得不感叹快手的面试真的做的好好，鼠鼠很菜但是至少不紧张。半小时后hr电话约了第二天二面。6.5 二面。这个面试官看着有点不苟言笑的样子，当时就开始紧张了。主要深挖了第一篇...

大佬们帮忙选一下，华为在南京，可以随时回学校。百度在北京，可能实习不了多长时间。

快秋招了，复盘下之前的面试讲下实习中做的工程化相关 脚手架重构，webpack =》 Rspack为啥rspack比webpack快。答的不好，从webpack每次都得构建编译树，rspack采用rust语言，性能更好，并行模块化导入方式 说了es6的import exportkoa 模型 答错了，没get到面试官点，中间件输入url发生什么 八股吟唱追问了一个，发出请求后，服务端做了什么。不会，没get到点get 和 post区别。 请求方式，安全性同源策略。说了解决方式，含义react多个标签页怎么传参 没get到点，为啥感觉没想过这快react store 什么情况需要用 监控系统上报逻...

论文被拒，按着意见和导师讨论改结构突然收到百度offer邮件，告知导师实习，导师同意，长舒一口气，剩下一周安心改实验了TL：6-17一面：常规面，40min6-19二面：压力面，80min6-25三面：经理面，25min6-26: 收到offer邮件面了那么多次字节，为百度铺垫了泡杯茶，明晚加练！