27日常实习和秋招问的问题一样吗

6道问答题，包含相关性，ab测试，指标选择，数理统计（如p值大了该如何减少），游戏方向的异动归因（广义留存率变大大的原因），最后一道谈对llm的理解，以及给出提示词的例子；sql两道题，一道较为简单，统计登录频次和排名，用窗口函数即可，另外一道求最大连续登录天数，很经典的题但是时间不够没有算出来

这整体感受：自由度极高工作氛围：阿里的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice工作强度：工作强度不低（24小时待机，偶尔处理一些紧急的商家问题，基本上商家都不会主动打扰），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这样的强度，大家都一样。日常生活：大厂福利待遇都不会差，餐补，话补……你能想到的通通都有，每天早上开完例会，12点前就得下市场去拜访第一个商户，然后就可以和同事考虑去哪吃饭，顺便探探店☺️当然也可以找个咖啡店☕坐着点主营外卖😙然后开始整理手头上的工作（总之自...

题目难度适中，数量题部分还蛮有意思。

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...