27届的大家找到实习了吗，附懂车帝实习一面面经

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、项目拷打：介绍一个你简历上做的你认为擅长的项目。（1）你的关注、粉丝表结构都是怎么设计的，都有哪些字段？（2）你做了笔记搜索功能吗？（还没做）（3）如果让你做笔记搜索，你会考虑哪些因素？（4）你刚刚说到like，MySQL里面的%like%有什么问题？如何解决？（5）你刚刚说到RAG，那么基于向量的检索对比你说的关键字检索的优点在哪里？我们知道这种图文社交平台的笔记数是很多的，直接把所有笔记embedding成向量合适吗？（6）了解Elastic Search吗？（7）假如我关注一个用户，这里面发生了哪些事情？（8）为什么要用MQ来异步发送？这里会不会出现一致性问题？（9）详细描述加载一条图文笔记的过程。如何设计算法判断一条笔记为爆火笔记？对于加载一条笔记，你做了哪些优化？（使用了CompletableFuture异步加载）（10）除了用户表和笔记表，还设计了哪些表？（11）除去这些之外，你的项目还有哪些亮点？3、八股文：（1）介绍MySQL索引结构。为什么用B+ tree而不用平衡二叉树？（2）InnoDB引擎的默认隔离级别，能否解决幻读？（3）介绍下MVCC创建快照的流程。（4）redo log和bin log是如何共同工作保证一致性的？（两阶段提交，没背到）（5）说一下HTTPS和HTTP的区别。（6）TCP保障会话可靠性的手段是什么？（7）TCP的流量控制和拥塞控制手段是什么？（没背到）（8）进程、线程和协程的区别。（9）用户态和内核态的区别？（没背到）（10）对于一个CPU爆满的系统，你知道在linux环境下用什么指令来排查问题吗？（11）因为我们平时开发环境用的都是linux，讲讲你用的多的linux语句。（12）讲解一下RocketMQ发送/消费一条消息的底层实现。（13）说下Redis的ZSet结构。使用跳表查询一条消息的时间复杂度是多少（没推出来，但是我现在写了个跳表）4、手撕：小于n的最大数

最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...

三月中旬开始投cpp后端，智驾和游戏类的，面了快20家0oc😭😭😭怎么这么难啊😡😡😡

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏