前言在开始分享具体的面试题之前，我想先给这份面经定个调，我更愿意称之为“方向”。它不是什么万能宝典，而是专门写给这样一群人（基础可以，算法不行）的：学历背景扎实： 公立一本毕业，双证齐全（学信网可查，硬门槛）身份纯粹： 校招赛道，应届生身份基础过关： 已经熟悉一门编程语言（无论Java、C++、Python还是Go，或者其它，只要不是邪门语言），具备最基本的开发素养计算机素养： 具备基本的计算机功底——哪怕你不是科班出身。比如我自己就是数学专业，像数据结构、操作系统、网络这些核心素养，都是靠自学补上的；如果你是科班出身，那这一条本该就是你的本能 写这份面经之前，得先提一个人——栗栗姐（...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

真的感觉现在的笔试就是在筛选老实人。就正常你去刷题，感觉根本就做不过这些互联网大厂的笔试题，因为整个难度实在是非常太大了。

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...