数字马力 ai 开发面试

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。

笔试（部分，不全）依赖注入SpringKafka软件工程模型Docker大模型预训练的目的集合JVM参数含义SLA协议幂等性类加载器的种类动态SQL标签Saas多租户服务单元测试编程题 drop table if exists exam_record; CREATE TABLE exam_record ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', uid int NOT NULL COMMENT '用户ID', exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID', start_time datetime NOT NU...

鼠鼠看岗位要求擅长使用AI编程工具开发，刚好鼠鼠实习的时候用cursor这些前后端都干，于是投了投。1. 自我介绍2. 实习经历，按着简历一条条问。3. kafka的消费者组，消费者，分区，kafka服务实例之间的关系（简历上有写用kafka，于是问）4. 看我对kafka不是特别熟悉，就问我有没有最熟悉的中间件，准备深入交流（鼠鼠怕其他经不起深问，回答redis）5. redis有哪些数据结构以及对应应用场景。5. redis的一个线程模型5. redis的事件（感觉应该是问IO多路复用相关知识，不太了解）6. 再说一下Zset做排行榜，给个具体的案例6. 淘汰策略7. 缓存三剑客是什么？怎么解决的7. hashmap为什么是长度是2的n次方8. spring的事务传播级别9. spring事务失效的场景10. spring循环依赖其他有些问题记不清了，鼠鼠太菜了，实习做的服务端后台开发，全是crud，中间件都是基本使用，没有高级应用场景，这些中间件深入的八股也不会，面试官感觉挺尴尬的，感觉没啥可问，随便问了30分钟就草草结束，大概率凉凉，他说我简历只有对AI工具的使用就不问我AI相关知识了，好菜，感觉还是得沉淀春招了。

个人看法 上周和这周又相继面了两家小厂，小厂A（北京蓝标，好像是做广告业务的），小厂B（广东某不知名小厂，ssob显示 0-20 人，个人觉得非常不靠谱）。 面下来的感觉很抽象，两场面试均几乎没有问一点八股内容，反而是对简历上的两个水赛问来问去（我寻思这问个鸡毛，这又不是xcpc类算法竞赛，含金量不太高）。项目也不拷打，在介绍项目中亮点的时候，面试官并不深挖细究，估计只是听了拖个时间。关于算法题，A厂倒是出了一道，B厂压根没问。 这番操作下来，ssob上那种0-20人的小厂我都不想再投了。这种不满一百人的小厂我本身就不想去，保不准有大坑。不过面下来也是有收获的，临场状态大为改善，不再像之前那么...