很多背景不错（985/211及海外名校）的同学在初筛被挂，其实不是能力不行，而是简历没写好！ 作为团队导师，我看过太多简历了，这里给被刷的同学几点救命建议：1️⃣ 抓大放小：校招/实习简历，HR和面试官最看重教育背景、科研论文、大厂实习项目。这三项一定要放在最显眼的位置！ 2️⃣ 拒绝流水账：其他项目经历描述要遵循 STAR原则（背景-手段-结果）❌ 错误写法：“参与了XX大模型系统的开发，使用了RAG、MCP、SKILL、调用了xxx接口。”✅ 正确写法：“面对XX高并发场景（背景），设计了XX缓存机制（手段），将接口响应时间降低了50%（量化结果）。” 3️⃣ 别给自己挖坑！🚫 简历上写...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

简历有啥问题吗，约面率好低，暑期实习基本上只有字节腾讯给面

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...