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DataPulse大数据社区
2024-11-28 14:47
门头沟学院 大数据开发工程师
发布于北京
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数据仓库 数据开发 数仓offer2选1
投票
24*16
1/2
学历
2025 | 本科985 | 校招
公司
阿里盒马
岗位
数据开发
地点
杭州
备注
-
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「阿里盒马」
薪资查询
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2/2
学历
2025 | 本科985 | 校招
公司
得物
岗位
数据开发
地点
上海
备注
-
更多
「得物」
薪资查询
#软件开发薪资爆料#
阿里盒马24*16=38.4w
得物27*16=43.2w
#校招#
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用心的coderG了
门头沟学院 Java
盒马的公积金比例是多少呀
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发布于 2025-11-06 20:20
广东
人人可用橡皮擦
Stevens Institute of Technology 算法工程师
佬请问面了几轮
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发布于 2024-11-28 16:18
广东
牛客770828653号
四川农业大学 大数据开发工程师
你好,请问得物是风控大数据还是普通的大数据呀,是什么时候终面的呢
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发布于 2024-11-28 15:14
四川
暂无评论,快来抢首评~
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2025-11-24 12:34
门头沟学院 芯片测试工程师
理想汽车日常实习面经开奖
理想汽车前瞻硬件研发面经分享面试背景bg双非一本 有两段大厂实习经历干的基本是测试+研发一面技术面(1.5h)全程无八股,聚焦项目细节深挖,节奏紧凑但交流顺畅。1. 自我介绍(重点突出半导体+电子技术双背景、竞赛获奖及核心项目经历);2. 实习工艺优化的核心难点是什么?测试方案3.项目改进点4. 本科期间参与的项目和竞赛中,你觉得自己收获最大的能力是什么?5. 项目中遇到过哪些实验数据与预期不符的情况?怎么解决的?6.半导体器件可靠性测试中 是如何进行故障定位和参数优化的7. 为什么选择自主搭建硬件平台而非用现成开发板?8.场景题输出调控报告9.手撕代码10.为什么要干硬件而不是嵌入式软件反问环节1. 若入职,会具体负责哪类产品的研发2. 工作中是否有机会深度参与核心参数优化、故障归因这类一线研发工作?压力强度如何?3.团队在器件选型、原理图设计方面有哪些规范或经验沉淀?涵盖产品需求分析、可行性报告撰写、硬件系统方案设计、EMC认证、功能安全设计、器件选型、原理图设计、工艺优化及单板调试,有专门团队负责,与我的技能匹配度很高。后续流程需等待HR面安排。二面HR面(40min)1. 自我介绍(突出协作能力和项目成果);2. 分享一下实习时,最具挑战性的任务是什么?怎么完成的?3. 未来3-5年的职业规划是什么?希望在硬件领域往哪个细分方向深耕?4.并没有那么匹配的研发经历如何胜任工作5. 竞赛的心路历程6. 你是如何在项目中提升团队凝聚力的?举一个具体例子。7. 到岗日期及实习时间反问环节1.公司针对实习生有哪些职业发展路径?是否有技术晋升或跨项目学习的机会?2.公司规模及构成已offer
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2025-11-07 15:54
门头沟学院 Java
求助,offer帮选
👋个人背景:java开发,不想太累
huohuo0111:
不想累 海康先去掉
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2025-11-21 13:09
江苏大学 电池研发工程师
👋个人背景:双非一本,校招,城市选择无所谓👏offer1:江淮汽车,8k,发动机产品部动力设计岗,网上说降薪套路多到手工资每年降,而且近来开卷了,加班还不一定有加班费💯offer2:山东双轮(泵业),7k,泵研发工程师,五险一金等福利待遇不如江淮,但hr说不怎么加班,而且绩效占比较低,每月到手至少6k
秋招前后对offer的期...
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2025-12-06 19:15
陕西理工大学 算法工程师
26字节大模型算法秋招面经
1.实习介绍2.critique mode 怎么训练的,会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别, BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上,你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好,为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计10.快排的思想,时间复杂度11.代码题: code :手写一个多分类的公式,并用代码实现
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2025-12-08 17:36
中山大学 算法工程师
小米 AI 大模型面试
1.自我介绍&项目深挖2.针对 RAG 项目3.使用的 Embedding 模型结构是什么?输出向量维度是多少?4. Transformer 更新哪些参数?5.如何缓解大模型的幻觉问题?6.请描述 Transformer 的基本结构,并解释自注意力机制。7.输入向量的维度是多少?8.LayerNorm 是对哪个维度做归一化?9.你了解哪些微调方式?10.如何优化大模型的训练和推理效率?11.Prompt Tuning 和 P - Tuning 的区别是什么?12.如何让大模型处理更长的文本?13.代码能力考察:请手写反转链表。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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一键发评
阿里盒马待遇如何?
接好运
得物薪资真不错。
这对比明显啊。
mark了,感谢分享。
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