1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

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26届想找实习，学校太差，各位大佬们可以帮我看看简历吗？我这个简历是不是拿出手啊

自我介绍：面试官好，我是**大学 27 届本科生，来自计算机科学技术学院。从大一开始我就进入了 我们学校的实验室进行学习 Java，我在大一上学完了 Java 基础 , 大一下学习了 Javaweb 开发和 spring 框架以及 springboot 的使用.我在大一暑假速成学习了前端 vue在大二上学期进行一段 三个月的小厂实习，大二寒假我参加了字节青训，完成了前后端两个项目，并且写了自己的开源项目大二下学期参加了 acm 算法竞赛获得了三块铜牌，完成了学校的实验室的博客论坛项目部署上线并且系统学习了阿里体系的电商项目。实习：实习项目中遇到的挑战是什么？(todo)这个问题需要提前准备一下...