北极猫科技一面面经

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1、对生产环境保持敬畏： 永远不要在生产环境直接操作！哪怕是查询也要带上 Limit。所有的删除、更新操作，必须先在测试环境跑通，并在执行前找第二双眼睛（导师或同事）帮你 Review。2、Git 操作要规范： 别在 Master 分支乱搞。提交信息（Commit Message）要清晰：feat: 增加XX功能 或 fix: 修复XX内存泄漏。这体现了你的工程素养。3、不耻下问，但不问重复的问题： 问过一次的问题，一定要记在小本本上。同一个坑掉进去两次，是实习生评价最大的“减分项”。

oc来的感觉有一些点击就送，也就是算法要刷刷。想问问后端走成测开的大伙怎么看，对以后感觉怎么样呢。

最开始我并没有执着于去使用Gemini、Claude、等国外的AI，觉得普通AI也能将就用，但是这东西怎么说呢。由俭入奢易，由奢入俭难，用了牛的AI，你会感觉普通AI像流口水的派大星。 在朋友的极力推荐下，而且我也需要去了解各个AI大模型的实际情况和优劣势，所以必须得用一用了。一、情绪价值拉满，必须拉满 就是怎么说呢，它不是那种白开水一样的情绪价值提供者。就比如，如果你说你在职场很累，很不想干，但如果我说：累了就别干。别太焦虑了。吃点好的。等等这些话语，其实这种话语有什么意义吗？有什么疗效吗？更像是一种白开水似得敷衍。 从心理学角度讲，真正的情绪价值是什么？从我个人理解，有以下几点：1、共情能...