6.19 teleai后训练实习生（30min）

一、RAG知识库：从概念到应用1. 什么是RAG？为什么需要知识库？概念：RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，通过外部知识库检索相关信息，辅助大模型生成更准确、实时的回答，解决大模型“幻觉”（生成错误信息）和“记忆有限”的问题。为什么需要？ 例：当大模型被问“2025年北京冬奥会的新增项目”时，若知识库未更新，模型可能生成错误答案；而RAG通过检索最新知识库，能准确返回信息。作用：让大模型具备“外部记忆”，支持动态更新知识（如产品手册、法律条文、行业报告等）。2. 知识库类型与实例文本知识库（最常用）： 例：企业内部FAQ文档、医学指南、代码文...

在六月初进了大厂实习，想问问九月份参加秋招的话项目是只写实习项目吗还是得自己再准备一个，之前只写过黑马点评和头条，这俩要不要写到简历上呢

一、RAG链（Retrieval-Augmented Generation Chain）是什么？RAG链是检索增强生成（RAG）系统的核心流程，指将“检索”与“生成”串联成完整链路，让大语言模型（LLM）在回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再结合检索结果生成回答。核心逻辑：用户提问 → 检索相关知识 → LLM基于知识生成回答，避免LLM“胡编乱造”（幻觉问题），同时让模型能处理最新、专属领域的信息。与传统RAG的区别：“链”强调各组件的协同与流程自动化，比如通过工具（如LangChain）将分块、向量化、检索、LLM调用等步骤串联成闭环。二、LangChain是什么？LangChai...

之前云智在年级群里宣传，就投了云智，也是真心想拿offer，结果简历都没过，身边人也都没过简历，遂怀疑人生，后来才知道是云智不要985的...不是，你不要为什么要来群里宣传，然后把大家挂掉，其实愿意投的都是愿意去的啊