美团数开一面面经

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如题，鼠鼠bg：双非本中9硕，有>1段的大厂数据岗实习。投了美团的数开，一面所有八股手撕全部回答上了，然后面完一直没反应，过了两个工作日喜提人才库，然后又过了三天没有被捞，流程直接结束。牛客上也没有找到成都base的美团数开面经，有没有成都美团的朋友，想问问成都base到底有hc吗

开局自我介绍+实习拷打八股：1.消息队列，除了kafka了解其他的吗？//说了rabbitmq2.这两个消息队列的区别？（真不知道3.那说下kafka有什么优点4.MR的执行流程？涉及到几次排序？5.DAG图，怎么划分stage的？6.mysql事务了解吗7.事务底层是怎么实现的？8.MVCC9.TCP/UDP了解吗10.java垃圾回收已挂——————不对，没挂，继续面——————但是好像要线下hr面，后续流程已拒

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...