淘天后端一面

1、挑一个项目介绍
2、redis数据不一致问题
3、mysql和redis双怎么保证一致
5、redis大量数据失效怎么jiejue
6、查询的数据在redis和数据库里都不存在怎么jiejue
7、mysql Innodb索引数据结构,为什么不用二叉树、b树
8、redis出现热key怎么解决?(答了热点 key拆分、读写分离、多级缓存如本地缓存和CDN)
9、追问怎么实现热点key拆分?
10、追问CDN的实现原理?
10、项目的登录功能怎么实现的?
11、你的token是怎么传输的?
12、如何防范攻击者使用正确的URL和有效的JWT Token进行非法操作?
13、http协议和https协议的区别?
14、短链接的失效是怎么实现的?
15、项目中的分库分表怎么做的?
16、水平分表和垂直分表的区别?
17、哪些排序算法是稳定的?
18、说一下快排的思路
19、快排的时间复杂度分析、什么情况下会到达最坏的时间复杂度
20、进程和线程的区别
21、讲一下CAS?
22、MySQL的事务隔离级别?
23、innodb的隔离级别是什么?怎么实现的?
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import java.util.*;import java.io.*;public class Main {// 并查集:父节点映射 + 秩映射(按秩合并用)public static HashMap<Integer, Integer> parent = new HashMap<>();// 查找(路径压缩 + 自动初始化节点)public static int find(int x) {// 节点不存在则初始化:父节点是自己,秩为1parent.putIfAbsent(x, x);// 路径压缩(迭代版,避免递归栈溢出)while (!parent.get(x).equals(x)) {parent.put(x, parent.get(parent.get(x))); // 父节点指向祖父节点x = parent.get(x);}return x;}// 合并(按秩合并 + 路径压缩)public static void merge(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX == rootY) return;// 按秩合并:将秩小的树合并到秩大的树parent.put(rootY, rootX);}// 生成统一的边key(避免{a,b}和{b,a}重复)static String getRelationKey(int a, int b) {return a < b ? a + "," + b : b + "," + a;}public static void main(String[] args) throws IOException {// 替换Scanner为BufferedReader,提升输入效率BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] parts = br.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(parts[0]);int m = Integer.parseInt(parts[1]);int q = Integer.parseInt(parts[2]);// 存储原始边Set<String> edges = new HashSet<>();for (int i = 0; i < m; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int a = Integer.parseInt(parts[0]);int b = Integer.parseInt(parts[1]);edges.add(getRelationKey(a, b));}// 存储有效操作(过滤无效删除)ArrayList<int[]> ops = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < q; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int op = Integer.parseInt(parts[0]);int a = Integer.parseInt(parts[1]);int b = Integer.parseInt(parts[2]);if (op == 1) {String key = getRelationKey(a, b);if (edges.contains(key)) {edges.remove(key);ops.add(new int[]{op, a, b});}} else {ops.add(new int[]{op, a, b});}}// 初始化:合并所有未被删除的边(最终状态)for (String key : edges) {String[] nodes = key.split(",");int a = Integer.parseInt(nodes[0]);int b = Integer.parseInt(nodes[1]);merge(a, b);}// 倒序处理操作,记录答案List<Boolean> answers = new ArrayList<>();for (int i = ops.size() - 1; i >= 0; i--) {int[] op = ops.get(i);if (op[0] == 1) {// 原删除操作 → 逆操作:合并merge(op[1], op[2]);} else {// 原查询操作:判断是否连通boolean connected = find(op[1]) == find(op[2]);answers.add(connected);}}// 逆序输出答案for (int i = answers.size() - 1; i >= 0; --i) {System.out.println(answers.get(i) ? "Yes" : "No");}}}
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