今天我将那些腾讯面试过的 MySQL 场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快的查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录? 2.一条 sql 执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？ 3.索引已经建好了，那我再插入一条数据，索引会有哪些变化？4.mysql 的是怎么解决并发问题的？5.MySQL 两个线程的 update 语句同时处理一条数据，会不会有阻塞？ 6.两条 update 语句处理一张表的不同的主键范围的记录，一个 < 10，另一个 ...

不是吧，面试都这样了  

某江苏企业，神人技术栈，一堆我听都没听过的技术栈，直接劝退了

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...