康明斯LLM实习

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.手撕 lc56合并区间2.深挖项目3.混合训练和数据制作的细节4.八股和场景：lora复现时loss不收敛的场景下，如何复查思路

还是太菜了，下去沉淀一下项目拷打八股1.subagent,mcp,skill,function calling的区别？2.线程进程的区别？里面具体有哪些东西？3.虚函数，在一个类的构造函数和析构函数里面执行其他类的虚函数会有什么问题？4.虚函数的底层实现原理是？除了虚函数表还有什么东西？5.https的加密协议是什么样的？做了几次加密？6.堆和栈的具体区别？7.c++的内存分区是什么样的？8.一个程序里面有多少个栈？只有函数栈吗？9.怎么实现原子操作？加锁，面试官提到：原子类/其他10.最大堆和最小堆的区别，怎么实现？手撕：接雨水实现

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1、实习拷打2、你学习的计算机相关的课程有哪些，能简单介绍一下吗？3、多模态融合的项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及cross-attention，动态门控是如何实现的？4、你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？5、你们的数据量有多少，数据的来源是哪里，你们的小数据集是不是很可能过拟合？6、你训练的这个模型参数多少？7、智能体项目相关：ReAct模式是怎么样的？8、你觉得你们这个项目的亮点是在哪里？9、你们RAG的部分是如何解决Query混乱，检索精度低的问题的？10、你们检索召回精度是多少？11、你说爬取了罕见病相关的知识进行RAG，那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做RAG？12、八股相关：Transformer中的Decoder介绍一下你的理解？13、你在浏览器中输入一个url，到返回请求，中间会经过怎么样的一个流程，你可以详细描述一下吗？14、你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？15、你有了解过Multi-Agent架构吗？16、你对B+树有了解嘛？17、多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？18、你的简历更适合投算法岗，为什么要投我们的ai应用？19、AI coding，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的Agent，限时半小时

希望各位佬能拷打一下，第一次做简历还没投，希望能优化一下。