一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

偶然刷抖音被喂到的，号称不会被共享屏幕截取

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

哈啰后端一面 2026-2-26 1你对 HashMap 底层有了解，介绍一下 2什么情况下红黑树会退化为链表？为什么大于 8 变红黑树，小于 6 变链表？ 3说一下 ConcurrentHashMap 和 HashMap 的区别 4为什么 1.7 用 ReentrantLock，1.8 用 synchronized？ 5讲一下 synchronized 原理，锁升级原理 6锁只能升级，可以降级吗？ 7说一下 synchronized 和 ReentrantLock 的区别 8讲一讲线程池核心参数和内存泄漏问题 9实际项目中用到过线程池吗？规划线程池了吗？ 10讲讲 CAS 原理和 ABA 问...