蚂蚁OceanBase测开一面

疑似被捞后的面试,招聘系统上也没有流程。面试官很会问,说会先从广度问起,然后每个点深挖看技术深度,会问到不会为止
1. 自我介绍
2. 两个项目详细介绍
3. 是否了解springboot框架
(回答了bean,springcloud等方面)
4. 如果没有spring boot框架,如何做java开发
(被问懵了,我说还是用mvc架构等方法构建层次)
5. 介绍mvc架构
6. 然后面试官从mvc三个部分开始分别问问题,先是model,就开始问数据库相关的问题。先问了mysql的各种引擎与区别
7. 然后从我回答的InnoDB和myisam缓冲区管理方式的区别,问缓冲区中不止存索引页还存数据页的作用是什么
8. 如果一个有索引的列很大,不能全部存入内存,如何通过索引进行查找
(这个确实不会)
9. select a from t where b = x,列b上有索引,索引的查找过程
(我回答说要分主键索引和二级索引来分别考虑)
10. 与上题同样的sql语句,假如b上不是主键索引,如何避免回表
11. 然后开始问从mvc中controller来问,开始问计网。问http的报文结构
12. 输入url整体过程
13. 网络分层层次
14. 网络层和数据链路层相关协议
15. 通过ip地址找到对应服务器后,如何找到对应的应用程序(进程)
(回答用端口号)
16. 平时的url解析过程中如何找到对应端口号
(没回答上来)
17. 项目中用了通义千问api,如何调用
18. 用大模型返回结果是一次性返回还是?
(回答用了流式输出)
19. 流式输出具体方式
(忘记了)
20. 问了缓存管理的项目,问如何进行的缓存优化等,拷打项目
21. 一道简单dp算法题,设计测试用例
22. 看我用到了vector,问vector和数组的区别
(光记java八股了,没记cpp)
23. 反问
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有后续没,佬
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发布于 05-29 09:52 北京

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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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