那必须是cursor了

0.为什么要跳槽1.自我介绍2.做过的项目介绍以及在里面的角色3.测过的显示的指标及其仪器4.聊到的一个显示技术，详细讲讲5.聊到温控，详细讲讲6.需求是怎么来的7.和其他领域的合作8.讲到了变更，怎么知道要测哪些的9.模块复用，给你显示触控，换一个比如短距，你会怎么安排，怎么保证测试覆盖全面10.ai自动化编程，讲了TRAE11.简历上的ai训练师12.FDE和TE的区别，什么意思13.讲到lesson learn，是用什么方法写的，评价机制是什么，对项目的帮助以及后续搜索14.反问已给offer

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

现在真的太多公司在面试里悄悄考察AI编码能力了，尤其是互联网和AI相关的企业。像字节、阿里、腾讯这些大厂，面试时不会明说要考AI，但会给你一道编程题，看你能不能借助工具快速写出思路、排查错误，甚至优化逻辑。百度、华为、美团这些也一样，越来越看重你会不会用Cursor、Copilot这类工具提升效率。不光大厂，很多做AI产品、云服务、金融科技的公司也在跟进。面试官其实不是想看你完全依赖AI，而是看你能不能合理用好AI、辨别代码好坏、快速解决问题，毕竟现在工作里大家都在用，不会用反而显得跟不上节奏。所以面试时大方展示自己会用、用得明白，反而会加分。

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。