嵌入式秋招offer帮选

"嵌入式+AI”会不会真是未来三年最值得冲的赛道？先不急着下注，也别被一堆报告里的“风口、红利、趋势预测”迷了眼睛。技术圈向来变化大，哪一天不是上一秒文档还热，下一秒就全网炸了锅？不过说实话，各种数据还是蛮能说明问题的，咱可不能凭感觉瞎蒙。麦肯锡那些报告不白写，啥“2025技术趋势展望”“AI是其他技术趋势的放大器”，“机器人年增速20-35%”，这些字眼不只是用来吓你一跳，它背后有的是人家大数据和专家团队搞来的现实描述。简单拆解，其实只有三点：一是AI像万能胶，哪里都有它的影子，制造业整天用它优化流程，预测设备出故障比人工快得多。一台智能机器，动辄省下数百万维修费，这种转化效率，谁...

1. 介绍实习经历。2. 介绍项目。3. 项目的难点，问申报书上写的要解决的问题和指标。4. 指出我项目里用到的算法大多是套用现成的，像工程类项目，问我有什么创新点。5. 我介绍了我自研算法的大概流程（有篇水的sci）。6. 开始挖算法，问我这个算法相比别人做的有什么突出的地方。7. 我做的是传统数学类算法，那你这个相比其他传统算法的优势在哪？那和学习类算法比又在哪？8. 问算法适用场景、存在缺点、后续可以改进的方向。9. 问算法处理速度，现在能达到多少，怎么实现的，为什么要做到这个速度。10. 问申报书里对算法的要求。11. 问算法跑在CPU还是GPU上，怎么实现。

一面：自我介绍（很简短，才6min，面试官说可以了）家在哪里？平时爱好？看什么书？读后感？平常运动吗？频率？讲一下毕业课题？为什么选这个课题？嵌入式方面的项目？横向项目吗？你主要负责什么？用的什么芯片？内核？用到哪些模块？IIC，SPI，看门狗？Freertos是自己移植的吗？移植步骤？创建了多少个任务？任务偏差多大？传感器涉及到几个？传感器检测原理是什么？硬件上和编程上如何获取数据的？IIC通讯速率多大？每次通讯的数据量多大？代码量多少？开发过程当中，最大的困难是什么？传感器的芯片，为什么这么选？最终信号输出到哪里？传感器网络的拓扑是什么样的结构？传感器转换精度？通讯协议是什么？这个项目技术...

Offer求助：拓竹 vs 蔚来1. 拓竹 (深圳)* 岗： 嵌入式 MCU RTOS 应用* 薪： `n*15` (年终去年是6-10个月，之后几年可能销量都会挺好的)* 优势: 钱多 (Base高+年终高), 独角兽 (行业龙头, 盈利强，资本市场看好)* 担心: 3D 打印 + MCU 应用岗，技术栈是否偏窄？未来跳槽认可度/需求如何？ 小应届生只能多混年终奖了，期权啥的不用想2. 蔚来 (上海) (马上开奖)* 岗： SkyOS (整车操作系统)* 薪：  `(n+2)*14.5`（实际是13）* 优势: 大平台 (跳槽路宽), 技术栈 (SkyOS/Linux/虚拟化) 有深度一点* 担心: 薪资低 (预计总包差一截，尤其是年终奖) + SkyOS 落地情况 (怕学不到量产经验)核心纠结：选拓竹，趁着公司发展好多吃年终，但技术栈未来认可度（不知道适不适合应届生去深挖，市场里的需求量如何）？以及跳槽时的平台如何（在整个消费电子/机器人/无人机圈子里）？选蔚来的平台和技术深度，但接受年总包变少（平台的价值究竟有多少）+ 担心项目落地情况（会不会实际上车的项目有限）？麻烦大家了，主要想听听大家对这两个选择的分析。