日常实习 美团 Ai产运面经 45min

前言这是我的agent系列文章的第4篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。在大模型应用落地的浪潮中，我们常常面临一个核心矛盾：大模型博学但“失忆”，且容易“胡编乱造”。它不知道我们公司昨天的会议纪要，也不了解最新的内部产品文档。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generatio...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.你平时体验哪些AI产品（如ChatGPT、Claude、Kimi、豆包等）？挑一个你认为设计上有亮点的，分析其交互逻辑背后的产品思维。2.如果我们想在字节的某个主要产品（如抖音、剪映）中深度集成一个AI功能（例如：AI生成短视频脚本），从产品角度，你需要和技术（算法、工程）同学厘清哪些关键问题？3.模型工具调用（Function Calling）的失败率可能影响用户体验。作为产品经理，你会如何定义“可接受的失败率”？并设计一套用户无感的降级或补救方案？4.上线一个AI新功能后，你会重点关注哪些核心数据？请按不同阶段（次日、首周、首月）拆解。5.你如何理解“数据闭环”对于AI产品迭代的重要性？请结合一个具体场景（例如：优化AI文案生成的效果）说明如何构建这个闭环。6.假设要为豆包设计一个高级付费版本，你会从哪些维度来规划它的核心付费权益？7.AI产品的竞争日益激烈。你认为字节的AI产品（如豆包）相比于其他竞争对手，最应该建立的差异化优势是什么？如何通过产品特性来实现它？8.描述一个你协调多方资源（设计、研发、算法、运营）推动项目上线的完整经历。你遇到的最大协作挑战是什么？如何解决的？

今天美团26春招/27届暑期实习笔试正式开考，根据大家的反馈总结了一下笔试内容，供后续笔试的小伙伴参考~其他方向内容可在评论区补充！！一、笔试概况研发岗（开发方向）题型：10道选择题 + 3道编程题时长：90分钟，固定时间段监考：双机位，规定手机方向选择题：涉及LLM大语言模型、模型训练等AI相关知识新增：AI Coding考查（可选）编程语言：不限，支持本地IDE产品/运营方向题型：言语理解(9题) + 数量关系(9题) + 判断推理(9题) + 资料分析(5题) + 大模型知识(8题)时长：60分钟难度反馈：数量关系和资料分析较难，大模型知识需提前准备 财务方向题型：财务单选12道 + 财...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了