挑战牛客最美工科学士服🎓

前言最近总结了一份深圳广和通（Fibocom）嵌入式软件工程师的一面面经，整个面试时长约40分钟。广和通作为国内领先的无线通信模组供应商，在物联网、车联网、智能终端等领域有着广泛的应用，其产品涵盖 4G、5G、NB-IoT 等多种通信制式。因此，公司对嵌入式工程师的要求不仅限于基础的单片机开发，更看重候选人在 RTOS、通信协议、底层驱动等方面的实战经验。这次面试主要由一位技术主管进行，整体氛围比较轻松，面试官会根据简历上的项目经历进行深入提问，同时穿插一些嵌入式领域的经典问题。面试内容主要分为三个部分：项目经历介绍（约10分钟）、技术基础考察（约25分钟）、反向提问环节（约5分钟）。值得注意...

我真有点想骂人了

可以的，大家知道我学历后，都说985的怎么也来干这个了

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...