数据分析岗找实习

首先讲讲合格的简历。一份合格的简历，应该确保HR在10秒内快速找到所有关键信息，无硬伤。它包含：1. 基础框架：个人信息、教育背景、实习/工作经历、项目/校园经历、技能证书，一共五大板块，逻辑要清晰。2. 经历描述是准确的：每段经历有公司、职位、时间段，简单描述工作内容。3. 格式专业没有错误：一页纸（仅限于校招）、排版整洁、无错别字、PDF格式发送，文件命名准确，能够体现姓名➕岗位。现在这个简历就合格了，不过仅此而已。那什么是有深度的简历呢？就是它在合格的基础上，能展现你的价值、逻辑与潜力。直接上对比吧：1，从罗列工作内容方面讲：合格版本是：负责公众号文章撰写与发布。有深度是聚焦可量化的成果，比如：独立运营XX公众号，通过分析数据将选题聚焦职场技能，产出12篇原创，平均阅读量提升150%，月度增粉30%。2，从思维上讲：这一句描述能不能提现你的思维方式。例如，针对Q3用户活跃度下降问题，通过调研发现价格敏感度上升，据此策划“打卡兑券”活动，以低成本拉动日均活跃用户提升25%。3.，看你对自己角色的定位是什么。要突出你对团队的贡献，而不是聚焦于个人任务。领导交代你按照要求处理一些数据，有深度的写法是这样：搭建并自动化部门周报数据流程，为团队每周平均节省5小时人工处理时间，该模式后来被推广至其他项目组。总的来说，合格是靠格式和完整性通过机器筛选和HR的快速浏览，而有深度是靠内在价值和逻辑打动业务面试官，让ta看到你的潜力。有深度的简历必定要建立在合格之上。

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算 2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据。驽议要求:计算 2024年1月至2025年5月期间每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。简历两段实习经历介绍gmv下降20%，如何分析

1.到岗时间，一周可以到岗几天？2.SQL题目。根据订单表（订单ID、顾客ID、下单时间）计算2025年10月用户下单次数的分布（一单的用户多少人、两单的用户多少人等），Python/Pandas替代方案3.你觉得哪个小项目自己相对来说比较好或者收获比较大的可以分享一下？4.实习经历深挖5.场景分析题· 假设收到反馈说打车用户投诉车内异味事件非常多，如何分析解决？· 多次追问引导：· 那你觉得你这些分析最后能得到什么结果呢？· 如果发现全国都在变化呢？· 不同的乘客对于味道敏感度不一样，怎么办？· 你要分析什么问题？如何定义清晰的分析目标？6.作为餐馆老板，收到网上评价说饭菜变难吃了，要怎么展开分析？· 你想分析什么问题？· 多次引导思考分析问题的定义和方法7.反向提问

本人目前上海双非研一 ，想找一份关于数据分析的实习，想问问大佬们简历哪里还需要修改或者细化的东西