9.29拼多多Java(跨境风控)一面

简单自我介绍

20mins左右做题时间
介绍完了开始做两道题目 2选1可以 
1: 并查集 查找共同好友朋友圈
2: 岛屿的数量 

选了第一个做,没a出来。但是思路是OK的,太久没刷题了太菜了。

👥面试题目
1. 讲讲线程池什么情况下会用,你怎么用的(我说的是异步处理
2. Set是怎么放元素的,怎么知道里面有没有当前元素,是不是线程安全的。
2. 你怎么做MySQL 优化的
3. 操作系统的用户态和内核态,什么时候会调用内核态。
4. B+树 
5. SpringSecurity + JWT在项目中如何使用的
6. Springboot的 @SpringBootApplication注解是什么讲一下。
7. Python 大模型和Java是怎么交互的

更新:
已经寄了,被发感谢信了。
面试体验的话: 面的时候就感觉面试官只想躺平,随便面面的感觉 ,一句话也不想多说。

#拼多多面经#
全部评论
佬有几段实习
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发布于 2024-09-29 17:28 浙江
同部门,被泡了20天挂了
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发布于 2024-09-29 17:28 北京

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【一面】 1)介绍一个最能代表自己的项目2)项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现/验证的?3)电商领域预训练数据:低质过滤与去重会怎么做?用哪些简单指标快速判断数据质量?4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题?5) Transformer 的基本结构怎么理解?6)多模态模型的大致结构是什么(图像编码器+连接层+ LLM )?最容易踩坑的点通常在哪里?7) SFT 数据如何更贴近业务:如何避免过度模板化?如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真?8)对齐( RLHF / DPO 等)整体思路是什么:为什么需要偏好对/奖励信号?【二面】1)做过的最有影响力的一件事是什么?具体推动了什么变化?2)训练不稳定怎么排查( loss NaN 、 OOM 、吞吐下降)3) Long Context 常见思路有哪些?在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中(摘要/分段/滑窗等)?4)如何做一套简单可执行的离线评测集?如何覆盖不同语言与类目?5)多模态场景怎么评估:如何检查"图文一致性/不编造信息"?优先加哪些自动化检查?6) Prompt /模板如何管理:如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动?7) 手撕:实现一个最简单的 top - k 采样(给定 logits /概率,取 top - k 后重新归一化采样),并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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