也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：C 语言不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会写代码”：能写循环、判断、函数会定义结构体会用指针能把项目功能跑起来但只要面试官往下追两层，这套理解就会直接崩掉。真正的分水岭不在“会不会写语法”，而在于你是否把 C 语言当作一门直接和内存、编译器、硬件打交道的底层语言来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、C 语言在嵌入式面试中的真实定位面试官用 C 语言判断的，通常不是“你会不会语法”，而是三件事：你是否真的理解程序在内存里怎么运行你是否具备写底层代码的能力你是否能控制...