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想吃拉面
2020-09-05 22:55
法政大学 产品经理
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只对了两道题~~~ 我的【数量关系】是得有多差劲~~~
2020-09-05
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 20 道
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03-19 09:58
南京航空航天大学 人工智能
本硕211投数仓/数据开发,学历算短板吗?想听听大家真实情况
🎓学历背景:本硕211,南京航空航天大学👨💻意向职位:数仓开发 / 数据开发 / 大数据开发📍求职类型:2027秋招🔑遇到的问题:最近总看到大家说数仓相关岗位比较看学历,但我自己很难搜到太多“学历背景 + 实际岗位去向”的真实分享。想请教一下,像本硕211(NUAA)的背景,投数仓/数据开发这类岗位,实际竞争力大概是什么水平?会不会在筛简历或者定级时比较吃亏?
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03-19 09:38
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今天看到一件事,我对着屏幕沉默了良久。事情是这样的:他今年 25 岁,来公司三年,一直做一些偏基础的开发、维护类工作,平时话不多,做事也算踏实。我一开始还以为是薪资、晋升或者团队氛围的问题,结果他完全没提这些,只反复说:AI 发展太快了,他每天都很焦虑。他说自己现在做的很多工作,比如简单的 CRUD、脚本编写、问题排查、文档整理、重复性的业务开发,AI 已经能完成一大半,甚至比他写得更快、更规范。他越用越慌,总觉得自己现在这套技能,再过一两年就彻底没用了,岗位迟早会被 AI 替代,到时候更被动。他不是不努力,也不是不想学,就感觉学了也没用,越学越迷茫,不知道该往哪个方向补,每天上班都被 “被替...
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1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来,比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单,然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据,还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据,还会进一步做 schema 对齐,比如统一成 instruction / input / output,或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据,就会做 chunk 切分、标题挂载、...
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