面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

1. 自我介绍2. TCP 和 IP 的职责边界是什么，为什么说“HTTP 基于 TCP，TCP 基于 IP”这个表述只对了一半IP 负责尽力而为地把报文从源地址送到目标地址，它不保证到达、不保证顺序，也不保证不重复。TCP 建立在 IP 之上，提供有连接、可靠传输、流量控制、拥塞控制和按序交付。HTTP 是应用层协议，它依赖传输层提供的可靠字节流，但 HTTP 本身并不“知道”底下是不是 TCP，也可以跑在 QUIC 上。所以“HTTP 基于 TCP”对传统 HTTP/1.1 和 HTTP/2 是对的，但对 HTTP/3 就不成立；“TCP 基于 IP”则更准确，因为 TCP 的寻址和转发确...