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思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

很多人问，嵌入式找工作是不是得刷上千道题？说实话，我自己也没刷很多。大部分面试还是考基础八股文：指针、数组、结构体、位操作、常用外设寄存器操作、C语言语法、简单算法逻辑，以及操作系统基础，比如任务调度、中断处理、信号量、消息队列等。重点不是刷题数量，而是理解原理。操作系统的概念掌握了，实际面试中遇到相关问题也能顺利回答；外设和寄存器操作熟练了，现场写代码也不慌。另外，熟悉自己的项目经验也非常重要：面试官往往更看你对实际项目的理解、遇到的问题以及解决方案。基础八股文是通关钥匙，项目经验才是加分项。等有时间，再慢慢深入算法、数据结构和操作系统原理即可。找工作前，先把基础打牢、项目熟悉，这样面试会轻...