个人情况：目标院校强相关专业，一年的工作经验，考研gap一年。其实加了多多已经有一年了，当时临近机考前决定All in考研，初试出分就知道和梦校无缘，当时庆幸还好有OD作为退路。迅速调整完心态复习了两周就约了机考。机考：第一题是生成哈夫曼树，70；第二题池化资源共享，AC；第三题是一道双指针，暴力破解了，80。总分300＋，复盘下来，机考用暴力破解还是性价比很高的，能看到用例通过率，拿到分就行综测：做综测的时候也是正常做的，按着自己的想法选，但是多多一查完分就告诉我忧虑分偏高，到时需要额外澄清。但是我觉得是小问题，这段时间其实心里一直压着事，自己也不觉得，现在回看，和面试不通过的结果就像是冥冥...

bg双非28，今天开启了生涯的第一次正式投递。Boss150次的沟通额度用完了,只有一家小厂向我要了简历,还有一家深圳的小厂给的太少了,只有100一天，我感觉很难在深圳存活就给拒了。整体是1/3已读不回，另外的好像没注意到我似的。我还是太菜了🥲🥲🥲敢问路在何方?

友友们，本来在一个做自动驾驶的大厂实习，但因为长时间没刷宿舍门禁刷脸被导员发现，后面被拷问出来在实习后也是迫于压力离职了。但是我争取了一下，公司那边说是如果暑假还有hc的话我可以继续入职。但是只是口头承诺，我很焦虑到时候一句没有hc了就炸了（暑期目前只有一个小厂offer，四月才开始投，两个月生疏八股算法，感觉拿别的大厂暑期实习无望了）  友友们有什么建议吗？比如我要不要持续跟hr聊天来增加些好感度之类的？

大家好，我是马丁。写这篇文档的目的，是帮大家建立一个清晰的 AI 学习认知框架——知道学什么、怎么学、以及现在不需要学什么。别被营销号贩卖的焦虑带偏节奏。说到底，学 AI 应用开发和当年学 Java 后端没有本质区别——都是理解核心概念、熟悉技术栈、然后在项目中反复练。如果你已经有后端工程基础，上手甚至会比预期更快。本文为马哥整理的 v1 版本（截至 2026/6/10）。AI 领域技术演进很快，后续会根据新的技术变化更新 v2 版本。马丁｜10 年大厂后端，Apache ShardingSphere Committer，Hippo4j 作者（GitHub 6k+ Star），Nageoffe...