百度后端开发一面-实习面经

项目
1. 项目的核心业务及表设计逻辑;
2. 项目中缓存的应用场景;
3. OSS图片链接存在的安全与流量风险及解决方案;
4. 实习中性能优化思路。
八股
1. Java线程池的核心参数及作用;
2. 线程池拒绝策略的类型;
3. 接口性能慢的排查方法(无SkyWalking时);
4. G1垃圾回收器的原理及优势;
5. Redis的应用场景及持久化策略;
6. lock与tryLock的区别;
7. Spring事务的实现原理、适用场景及失效情况;
8. MySQL执行计划中关注的参数。
场景
1. 高并发订单系统的库存扣减解决方案(防超卖+提效);
2. 海量订单存储及按用户ID查询的实现方式。
大模型相关
1. 大模型相关论文的核心任务、数据集及评估指标;
2. 大模型API调用的输出解析方式、请求类型及参数设置
全部评论
Spring事务的实现原理、适用场景及失效情况咋回答的
点赞 回复 分享
发布于 01-28 17:53 湖南

相关推荐

03-24 06:35
门头沟学院 Java
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1.项目拷打2.提示词模板是怎么设计和迭代的?你怎么判断一个模板是真的更好了?3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent?为什么这么设计?有没有考虑过另一种方案?4.Agent 任务是怎么拆分的?拆分粒度是怎么决定的?5.上下文是怎么构建的?你们怎么避免上下文过长或者信息污染?6.如果上下文窗口不够,你优先保留哪些信息?为什么?7.你们做代码理解的时候,AST、调用关系这些信息是怎么用起来的?8.单测生成里,哪些代码其实不适合生成单测?你们是怎么识别并过滤的?9.覆盖率高但测试质量很差,这种情况你见过吗?你们是怎么解决的?10.mock 在单测里什么时候是必须的?什么时候反而会带来问题?11.如果一个函数依赖数据库和RPC,你怎么让模型生成的单测还能稳定运行?12.你们怎么评估生成单测的质量?除了覆盖率,还有哪些指标?13.LLM 的输入到底是什么?模型真正看到的是什么?14.self attention 的核心作用是什么?为什么要拆成 QKV?为什么 attention 可以建模长距离关系,15.为什么需要 multi-head为什么 attention 可以看成动态加权16.同一个 token 的 Q、K、V 为什么不一样?17.attention 复杂度很高,如果上下文特别长,你会怎么优化?18.模型产生幻觉的时候,一般是什么原因?工程上有什么办法降低
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
17
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务