技术成长之路

技术圈太卷了，卷到后来我选择换赛道：卷生活。下班后研究做饭，从外卖选手卷成家常菜稳定输出；周末卷运动，从“能躺绝不坐”到规律跑步；甚至刷题也不拼数量，只拼理解。发现一个真相：跟别人卷很累，跟自己卷，反而越卷越稳。

🏳️ 去年的 Flag 回顾（有倒的，也有没倒的）1️⃣ 去年说要“不再熬夜”👉 实现了一半。工作日比以前规律了，但一忙起来还是会被打回原形。至少现在知道：熬夜真的会透支第二天。2️⃣ 说要持续学习一项技能👉 没做到“持续”，但开始了。学得断断续续，不过比“从没开始”要强，这算是一个及格分。3️⃣ 想把生活和工作分得更开一点👉 比去年好。学会了下班后不立刻回消息，也不再对所有事情都“立刻回应”。🎯 今年的小目标（不贪多，但求稳）1️⃣ 身体优先保证基本作息每周至少运动 2 次不是为了自律人设，只是不想再被身体反噬。2️⃣ 把一件事长期做下去写点东西 / 记录生活不追求输出质量，只追求...

选择一家技术强、口碑好的公司，对你的成长和后续发展至关重要。今天梳理下不同算法方向的头部公司，帮助同学更有针对性地投递。AIGC算法图像与视频生成是当前热点。这个领域的第一梯队包括阿里的通义实验室、阿里妈妈，以及字节的智能创作团队。此外，淘宝、快手的可灵、美图等公司也在AIGC应用上投入很大，有不错的实践场景。多模态算法多模态技术基本被大厂主导。阿里通义实验室、字节、淘天、华为、百度、科大讯飞、商汤等公司都有扎实的布局。选择时建议关注各家的开源项目和实际落地产品。大语言模型LLM领域竞争激烈。以DeepSeek、百度文心、阿里通义、字节豆包为代表的互联网大厂是第一梯队。同时，月之暗面、昆仑万维、智谱AI等专注AI的公司在技术和创新上也有很强的实力。CV与自动驾驶计算机视觉方向，百度、商汤、滴滴、华为等公司有深厚的积累。自动驾驶则更集中在百度、滴滴、华为及各大车企的智能驾驶部门。选择公司时，不仅要看技术实力，还要结合业务前景和团队氛围。有时候，一个正在快速成长的业务，比一个已经成熟的方向更能给人成长空间。更多干货请看我🐷页AIGC

实习复盘 实习期间不仅有代码能力的积累，更是有对不同公司和技术文化的深度体验。  momenta(2024.2) -> 腾讯(2024.4) -> 乾象(2024.10) -> 阿里 (2025.7) 体验: 每一段经历都很宝贵，尤其在qx，和mentor平时边写代码边沟通，啥都聊，团建很多，mentor cr细致到每一行。阿里的暑期实习也很难忘，mentor很热情人也很好，还参加了音乐节。 总之很幸运，感谢这一路遇到的所有 Mentor，体验感满分。  秋招结算 ✅ 时间有限，投递了10+公司，绝大部分都offer了，包括字节，小红书等大厂给的应该都是ssp/ssp+。  ...