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崔崔呀
2021-01-13 00:44
安徽农业大学 算法工程师
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2021-01-13
在牛客打卡11天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 5 次
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个人背景与求职契机我是一名双非一本出身、拥有 6 年前端开发经验的从业者。此前因前公司组织架构调整,所在项目组被优化,我经历了半年多的职业空窗期。空窗期间我一度备考公务员,但感觉上岸难度较大;恰好我一直对华为 OD 平台很感兴趣,从德科的HR处了解到 OD 更新了院校清单,而我的母校正列于其中,于是决定抓住这个机会尝试投递。机考经历我提前两周多开始备考机考,整体来看考题有一定难度,但达到及格线还是比较轻松的。机考共三道题:第一题是数组与字符串相关的经典题型,第二题考察队列的应用,最后一题则是贪心算法类题目。和我平时刷的 LeetCode 题目相比,机考题目更偏向场景化,准确理解题意成了答题的关...
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兰州理工大学 Java
前辈们帮我看看简历
(简历伪装成大三了)我是一个双非大二,意向是java后端开发能给我一些建议吗?开学就大二下了,什么时间去投递,能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘
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原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
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