你变了,金三银四

研发/后端岗位对于普通开发岗，面试官主要考察你如何利用 AI 提效，以及是否具备“驾驭 AI”的能力。“你日常使用什么 AI 编程工具（Cursor/Copilot/通义灵码）？请举例说明你是如何用它们提升效率的？”“在使用 AI 生成代码后，你如何进行 Code Review？如何保证 AI 没有引入安全漏洞或幻觉 Bug？”场景题：现场出题：可能会要求你在10分钟内利用 AI 实现一个具体功能（如“实现一个淘宝首页”或“设计一个短链接系统”），重点看你的 Prompt 迭代过程和最终代码的可用性。调试能力：给一段报错的复杂代码，看你是否能利用 AI 快速定位根因，而不是盲目试错。算法/大模型岗位如果你面试的是算法岗，AI Coding 的门槛会非常高，不仅要会用，还要懂底层。底层原理与手写：手写算子：虽然允许用 AI，但可能会让你手写 Transformer 的核心模块（如 Self-Attention）、RoPE 旋转位置编码或 FlashAttention 的简化版。框架理解： “Megatron-LM 是如何实现 Tensor Parallel 的？”、“ZeRO 优化器的三个阶段分别解决了什么问题？”业务场景落地：电商场景： “在电商导购场景中，如何利用 RAG（检索增强生成）解决大模型幻觉问题？”、“如何设计一个支持海量用户实时聊天的系统？”数据处理： “如果让你用 AI 清洗 TB 级的电商评论数据，你会设计怎样的 Pipeline？”

秋招求职进度贴：26届双非硕秋招求职进度贴（算法&开发&数分）26届双非硕秋招求职进度贴[续集]（算法&开发&测开）（鼠鼠目前在芯片厂实习，感觉知识掌握还是不够牢，而且实习太杂了，都会一点、都不精通，大厂面基本上过不了。呜呜呜，万能的牛友有好工作推推俺，俺的方向是多模态小样本学习，NLP、CV、VLA、开发岗俺都可以，私俺拿简历）[笔试面试进度]英特仿真-图像算法岗：4月20日线上面试旗峰顺世-大模型算法岗：4月21日线下面试

烂工作和没工作两个都很烂烂工作会被pua 生活会很累很累，你接受不了就可能会离职没工作你非常的焦虑，焦虑的生活不下去。哎人生啊太难了

作为正在求职的后端学生，我认为能抗压、学习速度快、逻辑思维强的人更适合大厂。不光要有扎实的技术功底，还要懂得团队协作、高效落地需求，愿意主动复盘优化。不畏惧高强度节奏，能快速适应业务迭代，踏实肯干且持续成长，才是大厂真正青睐的人。