1.29三面，应该是主管面然后+1人很好，很和善30min一直在对我的实习经历进行拷打和深入理解，并且结合测开岗位提问一些有深度的问题1.30显示通过

预告lastday，菊厂的招聘是宽容的，很多岗位对专业限制非常的小，大家要踊跃积极报名和参与招聘，有13级的offer踊跃接受，这是逃出体制内非常好的一个途径，也是当下时代经济不好的最优出路，大部分人工作20年都能年薪百万。学材料的可以搞工程，学计算机的也可以搞芯片，学生物的可以搞车机，学微电子的可以搞软件。到工作岗位上，大多数人都不是本专业的，这叫多学科交叉人才一揽子班子，非常促进多学科交叉融合撞出火花，展现自己专业知识和能力绝佳平台，能力非常出众建议右转开个专业补习班，能力非常不出众的左转报个补习班，可以时刻拉会一对一服务指导。菊厂人才济济，遇到不会的，左手一个ai，右手一个拉专家，左边可以抄，右边也可以抄，有手会抄作业就行。上班只需要带嘴和手，不需要动脑思考。一群非常懂的xx，看着非常懂的方案，指挥不懂的一个人干活并研究让其干一群人的活更高效，能力上可以得到巨大的提升，反之亦然。祝大家都能13进菊厂，努努力年薪百万不是梦。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

今日首蚌，真的很难绷住