滴滴一面挂

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

1. 自我介绍您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业的大三/大四学生。我主要的技术方向是Java后端开发，熟悉Spring全家桶、MySQL、Redis等主流技术栈。在校期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，打下了扎实的理论基础。同时我也注重实践，做过几个项目，包括电商系统、在线教育平台等，积累了一定的开发经验。最近在XX公司实习，主要负责后端接口开发和系统优化工作。通过实习我深入了解了企业级项目的开发流程，学会了如何与团队协作，如何解决实际业务问题。我对技术充满热情，平时会关注技术社区，学习新技术。我的学习能力和适应能力比较强，希望能加入贵公司，在实际项目中继续...