刚入职就想跑路，这样正常吗

在AI时代，数仓建模不仅没有失去价值，反而因数据规模、复杂性和业务需求的升级，其核心价值被进一步放大。数仓建模的本质是通过系统化的数据组织与治理，将原始数据转化为可被业务和AI高效利用的“资产”，而AI的深化应用恰恰对数仓的“数据资产化”能力提出了更高要求。以下从五个核心维度展开分析：🧱一、AI依赖高质量数据，数仓建模是数据质量的基石AI模型（尤其是机器学习、深度学习）的效果高度依赖“数据质量”——包括准确性、一致性、完整性和相关性。未经治理的原始数据往往存在噪声（如重复值、缺失值）、语义冲突（如不同系统中“用户ID”定义不一致）、业务逻辑缺失（如交易数据缺少关联的商品分类信息）等问题，直接...

想问一下大家如果实习的内容是agent开发，秋招找agent开发岗简历上的项目经历      还需要写agent相关的项目吗

1.过往经历集中在数据分析，如何看待自己的职业发展，对数仓这个岗位如何能确定自己是能长期做下去的2.介绍一下过往项目，要求详细说明项目的背景，做了什么，怎么做的，结果如何3.一个比较抽象的问题：如果目前有很多视频，有用户id，视频id，开始播放时间，结束播放时间，怎么计算某个时间点最大的视频播放量，不用写sql，口述即可4.在这个过程中遇到数据倾斜的问题，比如某个视频播放量特别大，该如何做分桶，针对哪个字段5.spark中造成数据倾斜的原因是什么（落在shuffle）6.spark中的stage和task是并行还是串行的？spark中有哪些算子会造成数据倾斜？解决数据倾斜的手段有哪些7.了解索...

1. 自我介绍2. 实习拷打...我说是aigc、视频生成相关的项目3. 问我知不知道视频生成用的哪种模型、开源的闭源的、怎么对接的kling等等问题（基本没了解过...回答就被拷打...面试官似乎是做算法相关的工作）4. 问我如何评估模型生成效果等等问题5. 手撕：反转链表6. 问了一些学校的问题、学习方式等等...7. 反问对我的建议反正基本都不知道....实习的时候完全没了解过唯一的一个八股是 redis 的 bigkey感觉是一个职级很高的算法负责人面的,唉希望面评手下留情吧