目前研一，28届硕士毕业，本硕末九，专业计科 0812。研究方向生成式推荐，目前预计大论文方向是CTR预估和序列推荐任务。目前一篇论文在投，不过感觉中不了。因为计算机行情很卷，想提前规划一下求职方向，目前确定硕士就业，无非央国企、私企两条路（不考公）。央国企科技岗听说不吃实习，短期可能无需考虑；私企现在比较纠结的是准备Agent/AI 开发还是搜广推。这两个都吃实习，寒假肯定要出去投实习的，还剩半年得开始准备了。刷了25年搜推的帖子感觉很吃实习质量，似乎挺难进的；所以考虑agent开发类是否池子会大一些。（本科有过传统Linux后端实习，被linux吓哭立誓不碰这个方向了，本人代码能力其实一般...

最近总觉得心脏有点不太舒服，就请了3天假去做检查，想着我一个实习生，就算请三天假，也无伤大雅+1之前跟我就不太对付，总挑我的理，说这不行那不行，“你这学历到底是面上来的，当初面你简直大错特错”请假审批都走通过了，我昨天都已经到医院了，+1跟我发消息，说这部分你三天的交接文档有问题，如果你现在不回来解决，你的实习证明还想不想要了？我当时也没想那么多，毕竟就是奔着证明来的，反正也没出市，就赶紧跑回去了。现在想想，他一个人也左右不了问我的证明到底给不给我，早知道就应该装看不见消息了病也没看上，假也没休着....

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

前段时间的某一天，下午正上着班，突然接到电话：“我离职了，明天是我的last day…你是我在济南认识的第一个好朋友，我觉得应该跟你说一声的…跟工作没关系，我就是喜欢北京，想回去”然后才突然意识到，她也不过是一个嘴毒一点的小孩，每次她的电话都特别突然“哥我心情不好，一块整点吃的吧”“假期倒计时了，心情特别好，爱你，特别爱你”这个「爱」当然是广义上、友情的那种，我真的很佩服这份洒脱，爱憎分明，那些山东人追求的所谓稳定与体面，在她面前好像真的没那么重要北京那么大，确实更适合像她这样鲜活又自由的灵魂，那就祝她在北京继续做那个嘴毒、心热、永远赤诚的小孩吧只是已经在夏天，以后却再也没机会接到“整点吃的”...