Transformer模型是什么

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Transformer模型是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的神经网络模型，由Google在2017年提出。它在自然语言处理领域中表现出色，尤其是在机器翻译任务中取得了很好的效果。相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），Transformer模型可以并行计算，加速了训练过程，同时也避免了RNN中的梯度消失问题。Transformer模型的核心是自注意力机制，它可以在不同位置之间建立关联，从而更好地捕捉长距离依赖关系。Transformer模型的应用范围不仅限于自然语言处理，还可以应用于图像处理、语音识别等领域。

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发布于 2023-04-07 12:58 AI生成

11-06 10:22

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西安邮电大学 Java

java后端学习经验分享（大三进大厂版）

大家好，我是西安邮电大学的2027届学生。和很多人一样，我只是一个双非，而在现在这样一个卷学历的时代，我想要找到一份好的实习必然是很困难的。我先说一下我自己的情况，我是软件工程专业，学的是Java后端开发，在今年10月找到了美团的一份后端开发实习，也是我大学的第一份实习。那就有人要问了，java现在不是卷爆了吗？没错。所以如果还有一次选择的机会，我一定学前端（懂的都懂，现在前端学的人没有后端多，而且很多大厂对于前端的岗位开放了很多，属于是需求量增加了，而我们后端依旧在卷来卷去，不推荐哈，起码就是如果要进大厂，相当于你学后端要付出的努力是一定要比学前端多很多的，性价比这块很明显的差异）。那又有同...

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昨天 13:18

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门头沟学院安卓

上班了，就别太书生气了！

*** 标题来源于我的第一份工作，小米的mentor给我的真诚建议，在这里也分享给牛友们。** 技术分享不是学术汇报 虽然是资深华为粉丝，小米黑粉，但是还是阴差阳错的去了小米，其实我是为了去验证我的讨厌是不是对的，是不是误会小米了。事实证明我的讨厌没有错，公司内部和我之前认为的一样。好了回到技术分享的问题。 第一次技术分享是负责团队一个bug处理的自动处理脚本，因为组内负责应用深色模式(其实就是把白的，变黑了，不那么刺眼，降低功耗存疑)的反向适配，也就是apo不支持手机系统提供一个这样的能力。由于是反向的，所以bug会特别特别多，但是呢有很多不是bug或者小米系统应用不归我们处理的也会分配到我...

上班后，才发现大学__白...

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09-29 00:03

门头沟学院 Java

哈哈，兄弟们，这份实习可以去吗😁

Data_Seven：这不纯黑奴吗

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10-29 18:20

济南大学 Java

😓😓

#实习#

王233：名字说一下

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11-03 16:48

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百度_高级研发工程师

摸爬滚打，我也一定要离开华为

事实是检验真理的唯一标准。 无论我们怎么去说，去讲述，去证明，都抵不过一个offer来得实在，无论我们怎么去复现求职中的摸爬滚打、扒皮抽筋、狼狈不堪，都抵不过你在简历写上大厂的名字（外包不算）。 所以在我求职期间，我什么话都不说，什么话都不讲，因为没有意义，虽然我总讲过程才是意义，但只有当你上岸的那一刻，你才有资格回想在水里的挣扎，只有等你出了山，你才知道山的全貌。 我为什么一定要离开华为OD，难道它不稳定吗，不能赚钱吗。为了证明自己，那肯定有的。其实更多的是印证我的认知是否真的正确。 （给不了解我的人交代一下背景，在下双非一本，gap一年，华为OD外包，摸爬滚打4个月，艰难上岸百度正编）一、...

先锋战士：说得很真诚。鄙视链自古有之，学历，家庭背景，财富，权利。从小有之，小学羡慕那些当班委的，中学羡慕那些学生会的，高中羡慕尖子班拿教学金的，大学羡慕高绩点，毕业了羡慕进大厂的。工作了，又羡慕高职级的，再后来又羡慕别人早早结婚的。我想表达的观点很简单，无论是华为od还是百度，都是经历，没有孰高孰低，为了抵达下一个风景，总会付出更多东西，但不就是人生吗？正如登山，每个阶段的山，都要想办法攀登，在博主的文字中，见到了坚持和积极寻找问题解决办法的心态