本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍，有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付，中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码，而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行，但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级，否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流，评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...

二本的结局就是铁人三项嘛

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

本作者为大厂真题面经收集狂人，只为高质量输出~~~！欢迎【关注】获取最新真题+解析+代码+押题预测~公司：字节跳动年份：2026月份：2月面试轮次：三面岗位：中间件研发/SRE专家难度：⭐⭐⭐⭐⭐面试回顾：“设计一个用于RocketMQ/Kafka的消息轨迹追踪与全链路诊断平台。目标：1）能对每秒百万级的消息生产/消费进行无侵入、低开销的轨迹采集；2）能还原任意一条消息的完整生命周期（从哪个Producer、经过哪些Topic/Queue、被哪个Consumer消费、处理成功/失败、耗时多久）；3）当出现消息堆积、重复消费或丢失时，能快速定位瓶颈或异常节点。给出架构设计、数据采集方案、存储与查...