整体问题：带一个纸笔，记录关键内容，在部分问题中被面试官一长串追问了，提到了123点，但实际面试中在遇到一长串追问时首先是回答问题容易把几个问题混在一起，其次为回答完前面问题后面容易忘记，然后去问面试官能不能再表述一下的时候面试官估计也忘了，就说跳过吧。所以这一点体验确实不好。回答时还是考虑核心他关注的点，避免答偏，只能是多面了（但这个感觉有点难）回答的结构性不足，介绍的时候应该一方面讲自己的思考另一方面是自己对该岗位的匹配度。吐槽：没想到和输入法相关的问题一点没问，白准备了，其次就是对于一个项目挖的很深，所有问题都是对第一段实习，最后才问了一下另一个一个问题，但感觉前面被连着追问太多表现已经...

好好好，笑死我了

双非一本大三 想找嵌软实习简历有什么可以优化的吗目前这些项目能面什么水平的厂感谢🙏

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...