什么叫套壳？就是调个OpenAI接口，套个对话框，起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是，面试官一眼就看穿，甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别？你答不上来，就凉了。真正值得做的项目有个共同特点：解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统，比用Notion搜索准多了；比如做一个自动分析竞品评论的Agent，每天抓数据总结痛点；比如给代码库做一个本地部署的问答机器人，不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是：有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值，不是功能有多炫。做一个跑通的真实...

可能是我见识太少了

Java中synchronized和ReentrantLock的区别是什么？说说Redis主从同步与哨兵机制的工作流程？MySQL InnoDB中MVCC的实现原理是什么？Spring的IOC是啥，解决了什么问题？消息队列的常见应用场景有哪些？选型时会考虑哪些因素？JVM中Full GC和Minor GC的触发条件与区别是什么？分布式锁的主流实现方式有哪些？各自的优缺点是什么？向量数据库相比传统数据库，在RAG场景下有哪些独特优势？你是如何处理多节点状态同步过程中的延迟问题的？认证模块的优化方案，是如何平衡安全性与性能的？引入策略模式重构后，对后续功能迭代带来了哪些便利？针对不同维度的查询需求...