润了兄弟们

这篇文章结合我自己最近的社招经历，整理了不少实战经验和小技巧，主要面向 3–5年经验的初中级程序员，希望能给正在考虑跳槽的你提供一些参考。不管做任何事情，我们都要遵循思考 --> 规划 -->行动 这个路径。在开始准备面试之前，我们先要思考以下两个问题。Q1：换工作的原因是什么？在整个跳槽周期中，最关键的一步其实是：明确离职原因，下定决心。离职念头很多时候是间歇性的，诸如：项目太赶、加班太多、和某个同事配合不畅...一瞬间可能会产生“老子不干了”的念头，随即打开了招聘软件、八股文网站，但是一旦这些外部因素发生变化，回归到舒适生活，离职念头也就随之消失。换工作是需要持续投入的一件事，...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...