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tngigm
2020-07-12 16:35
招联金融_研发中心_数据分析
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2020-07-12
在牛客打卡53天,今天学习:刷题 5 道
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03-20 11:51
拼多多集团-PDD_前端
为什么你一面答得都对,还是挂了?
最近看了一些面试反馈,有一个很典型的现象:👉 有些人一面的问题,基本都答上来了,但最后还是挂了而且这类人通常会有一个困惑:👉 “我明明都会,为什么还是不过?”说一个比较直接的结论:很多时候问题不在“会不会”,而在于:👉 你掌握的是“结论”,还是“理解过程”面试官在一面,其实主要在判断一件事:👉 你的基础,是“能用”,还是“能解释”举一个很经典的问题:👉 从输入 URL 到页面展示,发生了什么?这个问题几乎所有人都准备过。常见回答是:DNS 解析TCP 建立连接发送 HTTP 请求浏览器解析渲染这些都没问题。但问题在于:👉 这些是“步骤”,不是“理解”如果继续往下问:DNS 为什么要...
面试官最爱问的 AI 问...
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
世事无常1st:
佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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03-14 09:36
南京信息工程大学 产品经理
怎么找日常实习暑期实习
27届找实习为什么0回复0面试,是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊,真的很需要一个实习,我已经投了很多家了,需要怎么再改改简历么? 我投的都是数分、运营、用户类,或者有没有推荐的中小厂呀
今天你投了哪些公司?
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03-20 10:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么大模型会出现幻觉?”怎么回答
很多人被问到这个问题时,第一反应是:“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错,因为在别的题目场景下,这句话可以作为引用证明试用,但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句:“概率模型怎么了?概率模型就一定会编吗?”如果你答不上来,那这一题基本就丢分了。1:模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单:预测下一个最可能的Token。但关键在于,这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中,模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是:在某种上下文下,什么词最有可能出现。因此,它掌握的是语言的统计规律,而不是对世界的真实建模。这就带来一...
查看1道真题和解析
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