4.10-27届阿里云暑期实习-AI应用研发 一面凉经

1. 做一下自我介绍2. 你对网络安全方向怎么看，为什么 AI 应用在这个方向上既有价值又有风险网络安全很适合和大模型结合，因为它天然就是高噪声、多源数据、强依赖经验判断的场景。告警研判、攻击链还原、漏洞摘要、规则解释、工单辅助这些任务都能显著提效。但安全场景比普通问答更敏感，问题不只是答得快不快，而是结论能不能被验证、引用是不是准确、有没有被 prompt injection 或恶意样本绕偏。安全方向里的 AI 应用，最终拼的不是模型会不会说，而是证据链是否闭环、输出是否可审计、权限边界是否足够严。3. 介绍一个你做的这个项目，重点讲架构和你负责的部分4. 为什么要用 RAG，而不是直接让模...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习询问3. 你觉得一个好的 RESTful API 应该考虑哪些因素？4. 外卖平台项目中，库存扣减你是怎么保证幂等性的？5. 外卖平台里缓存是做在哪一级的？缓存了什么内容？6. 库存有涉及缓存吗？7. 商品缓存的机制是怎样的？从生产到失效到更新，能完整讲一下吗？8. 商品在秒杀场景下你把缓存删掉，会不会导致缓存击穿？进而引发雪崩，甚至 Redis 集群崩溃，怎么办？9. 你写空值缓存进去，缓存不就被污染了吗？用户读不到商品数据怎么办？10. 对 ThreadLocal 有了解吗？使用时需要注意哪些点？11. 对反射有了解吗？项目中用过吗？12. 能讲一下评论系统这个项目吗？表结构是怎么设计的？13. 你对 AI 有哪些了解？14. 什么是 RAG？15. 既然知识时效性的问题可以用 RAG 解决，为什么不直接联网搜索呢？16. 对 MCP 有了解吗？什么是 MCP？17. 在 Agent 里用 MCP 和用普通工具相比，有哪些不好的地方？18. 为什么 MCP 会导致上下文长度特别长？19. MCP 和上下文历史之间有什么关系？20. 你搭过 Agent 吗？做过 Agent 相关项目吗？21. 龙虾（OpenClaw）你装过吗？它的记忆机制能讲一下吗？分几层记忆，每层是怎么实现的？22. 对 Skills 有了解吗？写过 Skills 吗？

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美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信