携程后端开发日常实习二面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你实际参与过公司里的项目，介绍一下你比较有成就感的项目，你的成就感在哪里。2.虚拟线程？3.你有遇到过JVM里的OOM情况吗？一般什么情况下会发生？如何排查这个问题？4.JVM的内存结构？堆、栈、方法区会OOM吗？5.生产上如何排查OOM？6.生产中如何排查CPU出现100%的问题？7.聚集索引和非聚集索引？8.索引是不是越多越好，多了会有什么影响？9.什么情况下不宜建更多索引？10.like %xx会走到索引吗？11.在什么情况下会使用事务？12.假设我们要做一个秒杀系统，但是秒杀的商品信息和普通的商品信息是同一个接口，那我为了使我的秒杀场景不影响到我的普通商品，比如秒杀商品只占所有商品的5%，其他95%都是正常预订，但是秒杀场景的QPS占到了30%，正常预订流程占到70%，现在我要做一个限制，比如我的机器总共能承受1wQPS，现在要限制秒杀不能超过3k。你怎么设计无论如何请求秒杀场景都不会影响到正常流程？提示：限流13.分库分表？一般用什么策略来分表？14.我现在有一张用户表和一张用户的访问日志表，我想让AI帮我统计最近一年高频用户和低频用户的分布，比如一年内访问12次以上的是高频用户，访问12次以下的是低频用户，如何搭建AI流程帮我输出？15.你用AI生成代码吗？如何检验AI生成代码的质量？如果你只写了其中一个片段怎么找到case然后跑到这个点？你怎么去运行AI覆盖的代码的逻辑？16.如果领导给你安排了多个任务，你怎么安排优先级？

多多啊 多多啊 上来四道算法题算法题直播排序，整体比较简单把对象写出来，然后比较规则写明白就OK了。唯一一道A100%的电车充电如何最省钱，到目的地如何充电的钱最少，路上有充电站，每个电站价格不一样。用了DP来做，但感觉是贪心的样子，最后没招了，把不能到的情况给干了出来，过了8%日志分析纠错，滑动窗口，但我最后结果永远少一，过了15%没看，力竭了燃尽了多多 以后牛客不用后台找我了，笔试夯爆了----------------3.18 流程终止----------以后不用pdd了  立即卸载

一面和二面都是电话面试，特别突然，完全是临场反应，现在已经offer啦，hr人很好，没有因为楼主是本科生就区别对待，比我之前面其他大厂体验都要好，发面经攒人品啦一面1.自我介绍2.深挖楼主的三段实习经历，本来答得很磕磕巴巴，面试官说要用star法则讲讲，实习的背景，主要做了什么，然后还有楼主的收获3.再仔细地深入地讲了在券商里数据库维护和数据更新校验部分做了什么（估计和实习要求有挂钩）4.SQL题考察（挺简单的）（1） select语句的运行顺序（2） 窗口函数的理解，partition by的用法（3）where限制里 !=，not in，is not的区别 三者的应用场景和区别在哪5对于小象超市业务的理解（楼主最近投了太多jd，其实这部分就是随机发挥，说的是和美团买菜很像，结果歪打正着了，还有对标七鲜之类的）6.AI发展下，openclaw还有gitops等ai产品的广泛应用对于替代运营或者说帮助运营来说，会有什么影响7.现在在做的学生工作，你的实习会影响你的学生工作吗（当然说不影响啦）8.由于楼主是27届的，这段实习是日常实习，很可能没有hc，问了问楼主未来的规划，楼主有什么样的思考最后就介绍了一下小象超市实习的一些具体情况，口头说一面过了，二面会第二天打电话来继续面试，做好准备，写不下啦，手机版的牛客网写文字不太好用，所以二面见我另一篇笔记吧～希望大家都能收到满意的offer

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了