滴滴推荐算法 日常实习一面 30min

0.算法题，最长连续数字的子序列 [200, 4, 100, 2, 3, 1] => [1,2,3,4]=>输出41.方法中new一个对象并赋值给局部变量，涉及到哪些jvm结构2.字节码的作用是什么3.工作中的挑战，（三方接口时间长阻塞主线程，线程池解决的）4.双核CPU对一个100core 200max的线程池是怎样调度和使用的5.多线程场景题，（接4），用线程池，分散文件中存有学生信息和成绩，现在要实现统计分段的功能，单个文件中万级数量，有没有线程安全问题？怎么设计和实现？6.操作系统的角度来说，为什么要有堆和栈7.从java的角度讲讲进程和线程的表现形式8.MySQL哪些语句...

本人研一，目前想找大模型算法的实习，但是手上没有项目，所以准备找一篇高质量的论文，复现一下作为自己的项目经历，然后搞懂这个项目，不知道这样是否可行？#

面试时间：4.3上午11点，全程40min左右（开始ai coding没写完，面试官给了几分钟让写ai coding）面试官先跟我说明了一下一共2轮技术面+1轮hr面，但是实习生的话，hr一般都不面试。1、AI Coding：AI处理违规评论。生成的很慢，甚至pom.xml写进去之后又被ai自己删掉了，整个项目爆红；然后跟面试官讲了一下思路；面试官问我是不是做过类似的功能，我说没有做过，只是这个应用场景自己平时用社交媒体比较多，所以比较熟悉。还针对AI Coding问了些问题：你认为你刚刚在AI Coding的过程中存在的问题是什么？你怎么看待AI Coding的，你认为是机会，还是挑战？2、自我介绍简要介绍了一下项目里完成的流程和功能。然后面试官说一面已经问过项目细节，就不再展开。3、面试官把官网简历上的项目名都念了一遍，问你做这些项目的背景和动机是什么？主要讲了rag项目的动机，从兴趣到可应用场景的思考。4、项目中有遇到什么困难吗？讲了会话记忆的方案选型，延申到了Claude Code的会话记忆。5、项目中有哪些没有达到自己预期的地方？没有数字化的评估，从忠实度、相关度、准确率、召回率四个指标讲如果要做评估，已有的一些思路。6、你觉得你做完这个项目之后，你的收获是什么？了解目前agent领域已有的技术沉淀和应用。rag项目讲完之后，面试官应该也看出来了，就说后面两个项目应该都是学习项目吧，答是。面试官提到动态线程池项目，我就问美团是不是有专门的技术专家去研发动态线程池，因为我最早学动态线程池就看到是美团的技术专家牵头的。面试官说每个企业都有自己的动态线程池，然后跟我讲了动态线程池主要是为了解决什么样的问题，讲的很具体，最后面试官讲完之后，我给面试官了一个肯定（哈哈哈有点倒反天罡）7、闲聊你这个成绩，应该可以保研啊，考虑保研吗？你老家是哪的？入职时间，实习时间？毕设什么时候？反问1、业务是什么？2、如果有幸入职，我的工作是什么？3、面试表现如何？面试官说可能有些问题没有提前准备（感觉可能这个地方有点寄，有些问题都是临时往自己知道的方向去硬扯的，而且表达的也不是特别清晰），但是临场反应不错。4、面试结果什么时候出来？一周内，如果有什么问题后面hr会联系。4.9中午发短信问二面面试官结果大概什么时候出，下午回复说“耐心等一等，已经有结论了”，我寻思着我应该不是面试官的第一选择，他们后面还要来个究极大横向。目前官网流程仍然显示“面试”状态，简历可能被锁住了，还没有回人才库。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目介绍3.多任务模型为什么没有使用过ESMM？4.全量更新是怎么做的？增量更新是怎么做的？5.线上线下的验证指标都有哪些？6.多任务模型一般有哪些多任务7.特征优选是怎么做的？为什么要这么做？你还知道哪些特征相关性的分析方法？8.数据样本的比例是多少？9.讲讲PLE模型的架构，细节到每一层的输出都有哪些组成，维度是多少？八股1.讲讲transformer架构2.讲讲Lora，QLora微调的原理？还知道哪些大模型训练的框架3.了解过RLHF吗？4.有没有做过Agent，Agent一般是怎么做的？有哪些流程？5.讲讲ROPE，绝对位置编码和cos，sin相对位置编码的区别？你还知道哪些其他的位置编码？