Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

有无大手子帮我看看简历，27届0实习，感觉起步太晚了，但又舍不得学了半学期的前端，boss一百个招呼就一个要简历的，想找个小厂实习过渡，有无建议

从小厂倒闭，到借道华为OD，再到逆袭百度正编，再到如今南下深圳涨薪45%，正式开始从业AI智能体开发。这六年，是我用自己的骨血，硬生生的趟完了职场的原始积累，不再受限于学历、性格、原生家庭，随着我的户口在深圳落下，我的人生也算是重新开始了。 今天趁着在家居家办公，做个彻底复盘，结段段的真实经历，和我在华为的很多朋友的反馈，给大家讲讲：“华为到底喜欢要哪些人？学历门槛到底在哪？华为OD能不能去？哪些部门值得去？晋升通道和工作氛围如何？”  “这次一次性给你讲透，不踩坑、不绕弯、不讲废话，直接给你干货版，不啰嗦、不铺垫、不走弯路。”（满满的回忆啊兄弟们）一、华为天选之子与目标院校 “华为选人核心是...