一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

太棒了      

链接 虽然是简单版本,但也不太好写,主要还是时间问题上 对于这题不舒适度的情况,我们需要分三类讨论 1.x太大,导致一些曲子难度高的版本都偏低 2.x太小,与1相反 3.曲子难度差距太大,导致x在中间而产生不舒适度 对于情况一,我们需要计算有多少曲子的高难小于x-2,记为a 对于情况二,我们需要计算有多少曲子的低难高于x+1,记为b 对于请况三,我们需要计算有多少曲子高低难度差别太大,记为c 由于这三种情况互斥而且刚好等于所有不舒适度的情况,因此总不舒适度为a+b+c 对于a,我们只需要求前缀和即可,对于b我们可以反着求,先求前缀和,在计算n-b1(b1是前缀和),对于c,也可以用前缀和的思想...