虾皮AI算法工程师面经

采用"需求分析→技术选型→数据准备→训练执行→效果评估"的全流程框架，从业务需求出发，逐步深入到技术实现、资源配置、风险控制和价值验证的完整微调项目管理链路。

1. HMM 原理、主要问题、解决方法隐马尔可夫模型（HMM）是一个生成式序列模型，包含隐藏状态和观测序列，通过状态转移概率与发射概率描述序列生成过程。主要任务有三类：概率计算（前向后向）、解码（Viterbi）、学习（Baum-Welch）。主要问题包括独立性假设过强、特征表达能力弱、难以利用长距离上下文。常见改进是使用CRF、BiLSTM-CRF、BERT-CRF等判别式或深度模型。2. fastText 和 word2vec 差异word2vec核心是学习词向量（CBOW/Skip-gram）；fastText在词向量基础上引入子词（n-gram）信息，因此对未登录词、拼写变体、低频词更...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. PPO的原理？从维护的四个model讲，再详细讲一下训练流程和损失函数各个参数含义？2. 为什么有了reward model还需要critic model？critic model作用是什么？3. 交叉熵和kl散度的联系和区别？PPO的kl散度可以改成交叉熵吗？分类任务可以用KL散度吗？4. GRPO的kl散度和PPO的kl散度区别？K1 K2 K3估计区别？5. rollout数量 batchsize数量和计算资源(卡的数量)有什么关系？线性？非线性？6. 真实采样数量一定等于rollout数量吗？7. 提到了拒绝采样，详细讲一下8. 你是怎么设计agent的记忆系统？9. 长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10. 你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？11. vLLM框架是怎么做推理加速的？

1、自我介绍2、对springboot常用注解有了解吗？3、谈谈对JVM元空间的认识4、JVM中垃圾回收中fullgc和metagc有什么区别，哪个耗时更长？5、工作中用到哪些设计模式？6、工厂模式和抽象工厂的区别？7、对投递的岗位有什么了解8、还有一个什么问题记不清了