开局直接手撕，没自我介绍非hot100 能修改k个字符，求一个字符串的最长重复数。没运行，只要写代码说思路自己选一个项目介绍问了一些场景题，比如遇见稀疏reward可以怎么处理然后sample level loss和token level loss为什么在你项目区别不大这些手撕20min+面试15min

本轮面试没有涉及代码，考了综合素质。智力题：9个秤砣，有一个偏重或者偏轻，请问最少几次能找到那个异常的？考察了综合视野，你怎么看k2 GLM4.5的基座agent化？你觉得agent的路在哪里？你觉得未来哪个agent方向最有可能落地？为什么？你在训练中觉得哪一个环节最头疼？怎么合理构建大批量人工数据？或者怎么样对已经有的业务数据进行高质量地批量清洗？什么时候你用了规则？什么时候你用了LLM？为什么用gemini？为什么不用gpt4.1？

（1）面试官介绍部门业务方向，相对小众；（2）拷打与部门业务方向相关的实习经历；个人的贡献以及整体团队的协作配合；会问对相关前沿技术的了解情况，以及结合部门业务情况提出相关的场景题和拓展题；（3）八股：注意力机制，损失函数。（4）手撕：寻找重复数；最长公共子序列；（5）反问：业务，base地总结：大概率KPI面，没什么算法hc的感觉。