涂鸦智能一面

还是要多多练习.....1.项目拷打为主2.Sft数据怎么构建的3.如何评价模型训练出来的效果4.GRPO的数据怎么构建的5.Reward怎么设计6.训练过程中你会关注哪些指标7.介绍GRPO的公式8.GRPO训练出现熵崩怎么办9.KL散度前的系数有什么含义，应该怎么设置10.训练时loss震荡可能是什么原因造成的11.AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理12.意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做13.你一般是怎么设计提示词的14.分布式训练有没有接触过15.Agent了不了解

1. 先简单介绍下你自己，重点说说你做过的项目参考答案您好，我是XXX。我主要从事嵌入式软件开发，技术栈以C/C++为主。最近在做基于STM32的智能设备项目，主要负责：UART的DMA收发实现ADC多通道采集PWM电机控制传感器数据采集与处理无线通信模块对接这个项目让我对DMA优化、中断管理、外设驱动开发有了深入理解。之前也做过其他单片机项目，涉及传感器采集、本地存储、实时控制等。也有Linux应用层开发经验，做过多进程架构、Socket通信、共享内存优化等。技术方面，熟悉ARM Cortex-M架构、外设驱动开发、实时系统设计。注重代码质量和系统稳定性，有较强的问题定位和调试能力。2. 你...

code模式：要求写一下核心代码，不要求运行1.合并有序数组（双指针）2.搜索插入位置（二分）1.介绍一下实习过程的整个推荐的链路设置2.分析一下din的attention和transformer的注意力机制有什么不同，如果要引入transfomer的注意力机制，你会怎么做？3.在线推理的时延是多少，有没有办法减低时延？4.实习的模型更新的时期是按天为单位还是按小时为单位？如果线上用户点击产生了一条正样本，模型如何做出反应来学习这个行为？5.ESMM模型后面的论文了不了解？6.介绍一下ESM^2​，有没有读过原论文？深挖7.DeepFM的FM侧是如何计算的？时间复杂度是多少？现场推导一下数学公式8.哪些特征会来拿做embedding？id类特征会拿来做embedding吗？你觉得是日活千万会产生硬编码吗？为什么？9.dense类的特征可以拿来做embedding吗？怎么做？你觉得这个效果是语义空间产生的还是参数量产生的？分桶怎么做？10.解释一下梯度消失？处理策略？11.手撕一下多头注意力，询问其变体和设计的思路，以及添加策略

属于基础知识，但是需要自己收集，一次性给大家找全了 公司/组织相关（你在哪个坑位）HC（Headcount）：招聘名额、人头数。造句：不好意思，我们部门今年只有 5 个 HC，已经招满了。BG（Business Group）：事业群。Bg还有一个意思就是你的背景 造句：我们公司的电商 BG 和游戏 BG 今年会有一次大的合作。或BG（Background）：背景，通常指候选人的“履历背景”，比如学校/学历、项目经历、实习、比赛、论文、技术栈、业务经历等，有时也指“背调”相关背景信息。BU（Business Unit）：业务单元，通常在 BG 下面更细分。造句：我最近换了一个 BU 工作。Bas...