得物内推

#聊聊Agent开发#1. 状态（State）代表应用程序当前快照的共享数据结构可以使用 TypedDict 或 Pydantic 模型定义包含作为所有节点和边输入模式的模式（schema）通过减速器函数（reducer functions）进行更新，指定如何应用更改1. TypedDict 和 Pydantic 是什么？它们都是定义状态结构的方式：、简单说：都是用来定义你的数据结构，就像数据库的字段定义。 #pydantic方式 from pydantic import BaseModel class State(BaseModel): messages: list llm_calls: i...

从上午约我面试然后他迟到，然后中午发消息打电话给我说重约面试时间，我就该意识到。【管理不规范，只是这家公司最小的问题】他妈一个不是技术的人来给我技术面。。。连vvue什么？连react是什么？连普通的HTTP请求是什么？这些东西都不懂的人来给我做技术面，我真的。。。。他妈浪费我40分钟。。一天面了三场，这家公司属实牛逼。不停的问我说上班下班时间谁来派任务公司在哪个区发展怎么样，公司的管理模式什么样，培养机制怎么样带教负责什么。如果出bug了谁来负责。我真的求你了别闹了。我答了15分钟，我已经很不想回答了。然后他就问了我一些很招笑的面试问题。问我前端框架架构设计怎么设计，Websocket可以实现SSE吗？？最后还要我硬说，为什么我们公司没转正？为什么？为什么？我说我怎么知道。。这是领导决定，又不是我决定，他说让我分析一下。。。我真的草了，这个人是来搞我的吗？我最后问我说这个没有技术面，他说他就是技术面虽然我今天面的另外两家也很逆天。一个人不停的吹牛，自己100人的公司是全国前几，吹牛了一个小时。我中途几次想跑，真的是底下玩手机在听他那吹牛。。然后最后来了句说，我承诺的东西要实现哦，不然的话，公司会追责的，我我请问我承诺了什么？从头到尾也没有说让我承诺什么。而且我只是作为一个小小的前端卡拉咪，应届生。我要承担什么？？好崩溃。。好崩溃的，一天面了三场。两家1000-9999的公司。面试官问的都很傻逼，甚至有些东西我问他估计都答不出来。。 我这是在干嘛呀？浪费我一天的时间，我的奶奶。。我本来是抱着说我很菜，我要面试中发现自己的问题，现在来看他妈的这三场面试，面试本身就是问题。。

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...